近日,国际电气与电子工程师协会IEEE)公布了2024年新晋Fellow名单。本次共从被提名的949名候选人中选出323名IEEE Fellow,其中华人学者有116位,占总人数的36%左右。IEEE
去年以来,ChatGPT引爆了新一轮的AI浪潮,随后国内大模型进入“百模大战”的热闹中。如今,一年多过去,国内外的大模型开启了不同的叙事方式,OpenAI已在酝酿GPT5,继续探求通往AGI的路径,而
近日,国际电气与电子工程师协会IEEE)公布了2024年新晋Fellow名单。本次共从被提名的949名候选人中选出323名IEEE Fellow,其中华人学者有116位,占总人数的36%左右。IEEE
作者丨郭 思编辑丨陈彩娴ChatGPT热潮引发的百模大战,在持续了大半年之后,模型的参数已经卷到极限,越来越多的公司开始意识到,百模大战的下半场,落地应用才是值得卷的地方。而当聚光灯打在OPPO这个手
2023年2月24日,第四届OpenI/O启智开发者大会在深圳顺利开幕。本次活动由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟AITISA)主办,OpenI启智社区、中关村视听产业技术创新联盟AVS
作者:赖文昕编辑:郭思、陈彩娴说起扩散模型生成的东西,你会立刻想到什么?是OpenAI的经典牛油果椅子?是英伟达Magic3D生成的蓝色箭毒蛙?还是斯坦福大学和微软Folding Diffusion生
当前,“四肢发达、头脑简单”的传统机器人已经无法满足千行百业“机器代人”的需求,迫切期待机器人从单一场景自动化向复杂场景智能化的拐点出现。传统机器人实现高阶智能的关键是更加智能的机器人“大脑”。近日,
作者丨王悦编辑丨董子博“今年的数字人市场迎来了天翻地覆的变化。”中科深智创始人成维忠对目前国内的数字人市场如是评价。过去,国内数字人企业真正做技术的并不多,大部分以IP打造为主。出道即巅峰的虚拟美妆达
去年以来,ChatGPT引爆了新一轮的AI浪潮,随后国内大模型进入“百模大战”的热闹中。如今,一年多过去,国内外的大模型开启了不同的叙事方式,OpenAI已在酝酿GPT5,继续探求通往AGI的路径,而
最近两天,由原阿里技术副总裁、深度学习框架 Caffe 发明者贾扬清一则朋友圈引发的关于“国内某大厂新模型套壳 LLaMA 架构”的问题在中国人工智能圈与科技媒体中产生了热烈讨论。由于贾扬清在国内 A
探索 AI 和医学结合更多的可能性,是人工智能发展的一个重要命题。AutoML 作为近年来备受瞩目的概念之一,被视为解决算法工程师来提高训练模型效率的一个工具,在工业、农业、零售等诸多场景中均有被使用
生态是一切产业发展的基础。完善的生态可以加速知识、技术、应用场景的积累,使创新成果更快地转化为产品,连接产业链上下游,也可以为人才的培养和流动提供良好平台。中国已被视为全球AI领域最具竞争力的国家。人
当科学家把一些菟丝子移植到几株营养状态不同的山楂树上时,那些营养状况更好的山楂树会更容易获得菟丝子的「青睐」。这在以往被看作是植物内「被动」存在的东西,但据研究人员发现,植物也具备从过去的经验中学习区
时隔一年半,OpenAI 直接玩了个大的,把文生图和 ChatGPT 做了结合,带着最新版本 DALL·E 3 来了。DALL·E 3 的巨大飞跃主要体现在两大方面。第一,只需要提示词,ChatGPT
来源标题:《船山先生》:追索王夫之“成贤入圣”之路近期湖南卫视与芒果TV联合推出的纪录片《船山先生》,讲述了明末清初思想家王夫之的传奇人生。该片深入挖掘这位思想大家的精神世界,以创新的方式实现了中华传
9月19日,火山引擎在其举办的“V-Tech数据驱动科技峰会”上宣布,火山引擎数智平台VeDI推出“AI助手”,通过接入人工智能大模型,帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。即使是不会写代码的运营人员
ChatGPT引发了一场大模型淘金热。一开始大家扎堆训练大模型。发现入局没有那么简单,发展到第二阶段,就开始出现了寄生于ChatGPT的众多APP和应用。无论是发力于向量数据库缓存,还是支持模型微调以
在今天,狂热追捧ChatGPT,仿佛已经成为了一种“政治正确”。ChatGPT一出,学界、工业界无不惊为天人。一位研究机构的资深研究员就对AI科技评论说过:“ChatGPT出来,直接给我们整不会了——
【雷峰网(公众号:雷峰网)】近日,大模型独角兽零一万物又开发布会了!上次零一万物以下简称“零一”)开发布会还是在 2023 年 11 月,宣布成立后的模型首秀:发布中英双语大模型“Yi”,并将其开源。
作者丨郭 思编辑丨陈彩娴ChatGPT热潮引发的百模大战,在持续了大半年之后,模型的参数已经卷到极限,越来越多的公司开始意识到,百模大战的下半场,落地应用才是值得卷的地方。而当聚光灯打在OPPO这个手
编译 | 郭 思编辑丨陈彩娴在实际应用大模型的过程中,尤其是处理长文本的上下文信息时,如何高效灵活地调度计算资源成为一个学术界与工业界共同关注的问题。大语言模型所能容纳的上下文长度直接影响了诸如 Ch
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